谷歌AI大换血，背后究竟发生了什么？

一天时间，谷歌AI格局大变，就发生在谷歌试图加速AI竞争的关键阶段：Gemini 3.5 Pro迟迟未出、关键人才频频出走，就连CEO Sundar Pichai都承认谷歌在部分领域确实相对落后。 而比模型能力更值得关注的是：为什么在AI竞争最激烈的时候，一批曾经参与构建谷歌AI版图的人，选择离开这家拥有DeepMind、TPU、搜索和云业务优势的巨头，重新创办一家AI公司？ 谷歌当时公布的测试结果显示，旗舰模型Gemini Ultra在多个基准测试中超过GPT-4。虽然部分测试方法后来受到质疑，但这次发布仍然让市场看到，谷歌并没有被OpenAI甩开。 2025年发布的Gemini 2.5 Pro，让外界重新看到了谷歌在大模型上的竞争力。凭借更强的推理、长上下文和代码能力，Gemini 2.5 Pro在多个公开评测中表现优异。 等到Gemini 3.5 Pro时，问题终于兜不住了——这款能够证明谷歌模型能力的旗舰模型，原计划于6月发布，但直到现在，依然是只听雷声、不见雨点。 2010年成立的DeepMind，最初并不是一家围绕短期商业化目标运转的AI公司，而是一家试图“解决智能问题（solve intelligence）”、推动科学和人类进步的人工智能研究机构。 然而，随着AI竞争进入高速迭代阶段，企业需要的不只是一个领先模型，更是一套能够持续训练、快速迭代、及时发布产品的组织能力。 过去一年里，AlphaFold论文的大部分作者已经被重新分配到其他项目：其中，一部分研究人员转向Gemini相关研究，另一部分进入Alphabet旗下AI药物研发公司Isomorphic Labs；同时，最初参与AlphaFold论文的DeepMind全职作者中，约四分之一已经离开公司。 报道援引多名与Kavukcuoglu共事的现任和前谷歌员工称，过去两年，他逐渐成为谷歌AI模型研发体系中的“关键协调者”（indispensable fixer）：负责协调资源分配、团队调整以及模型研发推进。 虽然Kavukcuoglu不像Hassabis那样拥有诺贝尔奖光环，也不像Jeff Dean那样代表Google工程文化，但在Gemini项目推进过程中，他承担了连接研究团队与组织执行的重要角色。 Jeff Dean不是普通的谷歌AI研究者，过去近27年，他参与构建了谷歌从互联网时代走向AI时代的技术基础，进入大模型时代后，他同样处于谷歌AI领导层的核心。 从企业管理逻辑来看，旗舰模型延期，并不仅仅是研究人员的问题。对于一家投入数百亿美元争夺AI竞争优势的公司而言，模型架构、训练效率、工程协作、资源分配，都会影响最终结果。 2015年，OpenAI成立。一批怀揣抱负的研究人员与企业家聚到一起，试图建立一家不走传统科技公司路线的AI研究机构，探索通往通用人工智能的另一种可能。其中不少人来自Google、DeepMind等机构。几年后，这支队伍站到了生成式AI浪潮的中心。 2021年，Dario Amodei等人从OpenAI出走，另立Anthropic。同样的剧本再次上演——领先AI组织内部分裂，离开者渴望以另一种方式组织AI公司，围绕安全、研究方向等议题重新出发。几年后，Anthropic成了OpenAI最不可忽视的对手之一。 大型科技公司的牌面一直很清晰：全球规模的算力、海量数据、完整的工程体系，以及成熟的商业化渠道。这也是谷歌能长期吸引顶级AI人才的主要原因。 另外，一个很有意思的事实是，据公开报道，谷歌并不是完全“失去”这批人——谷歌会作为Discovery Loop的创始投资者参与，并提供云资源支持。 如果这是某种问责，那实在也太过体面。与其说双方决裂，不如说是一种新关系和新格局的开始：大公司集中资源参与竞争，顶级研究者追求下一个技术突破。